一、专业名称
数字法学
二、专业简介
数字法学微专业以数字法治为研究对象,致力于分析阐释数字法治领域的概念范畴、规律原理、方法技术,服务于数字治理法治化和法治运行数字化实践;是以数字法治及其规律性为研究内容的科学,是研究与数字法治相关问题的专门学问。数字法学的理论基础是在对数字时代的生产要素、生产力和生产关系的特征刻画和规律认知的基础上,凝练的对数字时代的社会关系调整、社会秩序建构的原则、原理、方法和规则理论。
三、培养目标
数字法学微专业以习近平法治思想为指引,掌握马克思主义的基本理论和法学专业知识,以数字中国建设整体布局规划为依托,掌握数字法学的基础知识,具备复合型知识结构和学科交叉研究能力,掌握基本的数据分析方法和数据思维能力,熟练掌握一门外语;具有从事数字法学领域科学研究工作或独立承担法律实务工作能力,愿为社会主义现代化建设和数字中国建设服务的高层次、高素质的专门人才。
四、招生对象及条件
西南大学全日制在校大二、大三年级本科生,主修专业成绩良好,对数字法学理论与实践具有浓厚的兴趣。
五、学期与学制
授课学期为2025秋季学期至2026秋季学期,学制共计1.5年
六、学习证明
由学校统一发放微专业学习证明,并支持学校可信电子凭证平台在线查询。
七、收费标准
80元/学分。
八、课程计划及介绍
(一)《法理新范式:数字社会的法律哲学与治理密码》(48学时,3学分,线下课程,秋季学期授课)
1.课程简介:《法理新范式:数字社会的法律哲学与治理密码》聚焦数字技术对传统法律体系的系统性挑战,以人工智能、大数据、区块链等新兴技术为切入点,探讨数字社会的法理重构与治理创新。课程融合法律哲学与技术伦理,解析算法治理、数据权属、智能合约等前沿议题,揭示数字时代法律关系的深层逻辑。通过跨学科视角,引导学生理解技术变革对法律主体、权利客体及治理模式的重塑,培养应对智能革命的法理思维与制度设计能力。课程内容涵盖数字权利保护、平台责任、风险防控等模块,结合典型案例与国际经验,探索人机协同的法治路径,为数字社会治理提供理论支撑与实践方案。
2.授课教师:陈全真,山东聊城人,南京大学法学博士,西南大学法学院院聘副教授,在《东方法学》《华中科技大学学报》等CSSCI来源刊物发表论文十余篇,主持重庆市社会科学规划项目、江苏省法学会项目等省部级项目数项。

(二)《未来生存必修课:数字时代的法律通关攻略》(48学时,3学分,线下课程,秋季学期授课)
1.课程简介:《未来生存必修课:数字时代的法律通关攻略》聚焦数字技术与法律的深度融合,系统解析人工智能、大数据、区块链等前沿领域的法律挑战与应对策略。课程涵盖数据隐私保护、数字知识产权、网络安全审查、算法伦理等核心议题,结合《个人信息保护法》《数据安全法》等法律法规,通过真实案例分析与跨学科理论阐释,帮助学习者建立数字时代的法律思维框架。课程采用“理论+实践” 教学模式,既深入探讨数据权属争议、平台责任界定等复杂法律问题,又提供合规操作指南,助力个人与企业在数字经济中规避风险、维护权益。通过本课程,学习者将掌握数字技术应用的法律边界,提升应对算法歧视、数据滥用等新型法律问题的能力,为数字化生存筑牢法治根基。
2.授课教师:范卫国,山东巨野人,西南政法大学法学博士,副教授、硕士研究生导师,西南大学法学院副院长。在《行政法学研究》《新疆社会科学》等CLSCI、CSSCI及其他学术刊物发表论文60余篇,主持以国家社科基金项目为代表的国家级、省部级科研项目数十项。

(三)《数据保卫战:隐私合规与安全治理》(48学时,3学分,线下课程,秋季学期授课)
1.课程介绍:《数据保卫战:隐私合规与安全治理》课程以“法律赋能数字经济”为核心目标,聚焦公司制度、合同制度、物权制度在数字经济领域的适用,重点关注电子商务、平台经济、生成式人工智能等关键领域,系统解析法律如何既保障数字交易安全,又激发市场创新活力。课程结合《民法典》《电子商务法》《数据安全法》《个人信息保护法》等最新立法动态,通过“制度设计-商业场景-风险防控”三维框架,揭示法律在数字经济中的双重角色:既是市场秩序的“守夜人”,更是创新发展的“催化剂”。
2.授课教师:阳雪雅,重庆长寿人,西南政法大学法学博士,副教授,硕士研究生导师,西南大学法学院民商法学教研室主任。在《东方法学》《法学论坛》等CLSCI、CSSCI及其他学术刊物发表论文十余篇,主持中央高校基本科研项目重点项目、重庆市社科规划项目等省部级项目数项。

(四)《数字安全:网络犯罪的刑法破解与风险防控》(48学时,3学分,线下课程,春季学期授课)
1.课程简介:本课程聚焦数字安全与网络犯罪治理,融合刑法理论与技术实践,系统解析网络犯罪的刑法破解路径与风险防控策略。课程涵盖网络诈骗、数据窃取、系统入侵等典型犯罪类型的司法认定与辩护要点,结合《刑法》《网络安全法》等法律法规,通过真实案例剖析、电子证据取证模拟等教学手段,帮助学员掌握网络犯罪的法律逻辑与技术防控方法。内容既包括网络犯罪的司法理念、电子数据证据的实务应用,也涉及数据资产治理、AI时代数据交易等前沿问题,注重理论与实务结合,强调通过技术手段打破证据壁垒,提升应对网络犯罪的实战能力。适合法律从业者、IT安全人员及企业管理人员,旨在培养跨学科视角下的网络犯罪防范与法律应对能力。
2.授课教师:邹兵,四川大邑人,中国人民大学法学博士,副教授,硕士生导师,西南大学法学院副院长。在《现代法学》《法学家》等CLSCI、CSSCI及其他学术刊物上发表论文数十篇,主持省部级课题多项。

(五)《数字财税:平台经济税收筹划与法律红线》(32学时,2学分,线下课程,春季学期授课)
1.课程介绍:《数字财税:平台经济税收筹划与法律红线》课程聚焦数字经济时代平台企业的税收合规与风险管理,系统解析平台经济税收筹划的核心逻辑与实务路径。课程涵盖平台交易模式下的增值税、所得税等税种筹划方法,结合典型案例剖析数据要素参与分配的税务处理规则。重点阐释平台经济法律关系复杂化、交易隐蔽化带来的税收风险,如虚开发票、核定征收滥用、跨境税源争议等法律红线,强调税收法定原则下的合规框架构建。课程融合数字化工具应用,如财税大数据分析、电子凭证管理等,助力学员掌握平台经济税收全流程管控策略,提升风险预警与争议解决能力,同时对接最新国际税收规则,培养兼具国内与跨境视角的复合型财税人才。
2.授课教师:叶金育,江西九江人,武汉大学法学博士,社会学博士后,教授,博士生导师,博士后合作导师,西南大学法学院院长。在《法学研究》《环球法律评论》等CLSCI、CSSCI及其他学术刊物上发表论文80余篇,主持以国家社会科学基金重点项目为代表的国家级、省部级课题十余项。

(六)《数字法庭:从证据区块链到AI辅助裁判》(32学时,2学分,线下课程,春季学期授课)
1.课程介绍:《数字法庭:从证据区块链到AI辅助裁判》课程聚焦司法数字化转型,融合前沿技术与法律实践。课程系统解析区块链在证据存证中的核心作用,涵盖电子证据的哈希值存储、智能合约自动执行及司法链平台应用,确保证据的不可篡改性与可追溯性。同时,深入探讨人工智能在法律推理、文书生成、量刑建议等场景的应用,结合深圳法院全流程AI辅助审判系统等案例,分析其如何提升审判效率与决策一致性。课程通过虚拟模拟法庭、VR设备及真实案例推演,引导学生掌握技术工具的实际操作,并批判性思考算法透明性、数据隐私等伦理挑战,强调技术辅助与司法责任的平衡。课程旨在培养学生运用数字技术优化司法流程、解决实际法律问题的能力,为智慧法院建设储备复合型人才。
2.授课教师:叶燕杰,重庆石柱人,西南大学法学院讲师,四川大学法学博士。在《人大法律评论》《山东大学学报(哲学社会科学版)》《民间法》等CSSCI及其他学术刊物发表论文十余篇,出版专著2部,主持教育部人文社科基金、重庆市社科联等省部级项目数项。

(七)《生成式AI的法律迷局:风险与应对》(32学时,2学分,线下课程,春季学期授课)
1.课程介绍:本课程聚焦生成式AI引发的法律挑战与合规路径,系统剖析技术应用中的核心风险与应对策略。内容涵盖:1)版权归属争议,解析AI生成内容的著作权认定标准及典型案例;2)数据隐私风险,结合《个人信息保护法》与《生成式AI服务管理暂行办法》探讨训练数据合规与用户信息保护;3)算法伦理与责任界定,分析算法偏见、深度伪造引发的侵权责任及国际监管实践;4)最新监管动态,解读2025年《人工智能生成合成内容标识办法》对行业的影响。课程通过理论阐释与实务案例结合,帮助学员掌握风险识别、合规审查及争议解决的关键能力,为应对生成式AI法律迷局提供系统性解决方案。
2.授课教师:王文玉,河南商丘人,重庆大学法学博士,西南大学法学院院聘副教授。在《科学学研究)》《大连理工大学学报(社会科学版)》等CSSCI及其他学术刊物发表论文十余篇,主持国家社科基金青年项目等多项课题。

(八)《算法黑箱治理:透明化监管与数字行政法革新》(32学时,2学分,线下课程,秋季学期授课)
1.课程介绍:本课程聚焦算法黑箱治理与数字行政法革新,系统阐释算法透明化监管的法律框架与实践路径。课程以算法决策的不透明性为切入点,结合《个人信息保护法》《人工智能法》等立法动态,剖析算法歧视、数据滥用等风险的法律规制逻辑。通过国内外典型案例,探讨算法审计、备案制度、第三方监督等监管工具的应用场景。课程深入数字行政法转型,解析自动化行政对传统行政程序的挑战,包括数据共享规则重构、行政组织扁平化变革及技术性正当程序的构建。教学融合技术原理与法律规范,强调算法透明的多维度实现路径——从技术披露、用户告知到公众参与,并通过模拟监管项目提升学生对算法治理复杂性的认知。课程旨在培养跨学科思维,助力学生掌握算法治理的法律工具与实践能力,适应数字时代行政法治的新需求。
2.授课教师:李丹,四川乐山人,西南政法大学法学博士,副教授,硕士生导师,西南大学法学院科研与学科建设办公室主任。在《当代法学》《暨南学报》等CLSCI、CSSCI及其他学术刊物上发表论文数十篇,主持教育部人文社科基金等省部级课题多项。

(九)《数字贸易合规:跨境数据流动的经济法指南》(32学时,2学分,线下课程,秋季学期授课)
1.课程介绍:《数字贸易合规:跨境数据流动的经济法指南》课程聚焦全球数字贸易中跨境数据流动的合规挑战,系统解析国际经济法框架下的数据主权、隐私保护与跨境传输规则。课程涵盖欧盟GDPR、美国CLOUD Act等核心法规对比,结合中国《数据安全法》《个人信息保护法》等本土要求,构建多法域合规条款智能匹配模型。通过法律框架智能解析、实时监控预警机制、动态合规决策支持等技术模块,教授企业如何识别跨境数据流动中的风险点并制定定制化合规方案。课程融合金融、科技、电商等典型行业案例,提供数据分级管理、加密技术应用、合同条款设计等实务操作指南,助力企业平衡数据安全与商业效率,规避高额罚款与声誉风险。
2.授课教师:周海华,安徽亳州人,重庆大学法学博士,副教授,硕士生导师,西南大学法学院经济法教研室主任。在《甘肃政法学院学报》《西南民族大学学报(社会科学版)》等CSSCI及其他学术刊物发表论文十余篇,主持中央高校基本专项一般项目、重庆市社科规划项目等省部级项目数项。

(十)《法律检索实战:大数据时代的信息掘金术》(32学时,2学分,线下课程,秋季学期授课)
1.课程介绍:《法律检索实战:大数据时代的信息掘金术》是一门聚焦法律实务与技术融合的课程,旨在帮助法律从业者掌握高效检索技能,应对大数据时代的信息挑战。课程结合真实案例,系统讲解法律检索的核心方法与策略,涵盖法规、案例、行业动态等多维度信息的精准定位技巧。通过解析北大法宝、威科先行等专业数据库的深度应用,传授关键词提炼、类案识别、跨领域关联检索等实战经验,同时强调检索报告的结构化呈现与法律逻辑的可视化表达。课程注重培养 “搜索 — 分析 — 应用” 的闭环能力,结合非诉业务中的合同审查、尽职调查,以及诉讼场景下的争议焦点挖掘与裁判趋势预判,帮助学员提升办案效率与论证说服力。适合律师、法务、法律学生等群体,通过技术赋能实现法律信息的价值转化。
2.授课教师:罗明东,四川宝兴人,中国人民大学法学博士,讲师。在《中国出版》《知识产权》等CSSCI及其他学术刊物发表论文十余篇,主持国家社科基金项目、教育部人文社会科学研究项目等国家级、省部级课题多项。

九、教学安排
部分课程实行线上线下混合式教学,于2025年秋季学期开课,主要集中于周末、暑假等时间段集中行课。
十、报名方式
西南大学学生采用教务系统报名,结合现场确认。
本科学生登录教务系统-“报名申请”-“微专业报名”。
十一、联系人及办公电话
杨老师 023-68251352